🏆 Hackathon Demo ⚡ Respuesta instantánea

Cobertura de emergencias
evaluada por IA en segundos

Pipeline multi-agente con LangGraph, búsqueda semántica con RAG y decisiones automáticas vía Gemini.

FastAPI LangChain LangGraph ChromaDB Gemini 2.5 Flash
<3s Tiempo de decisión
— Chunks indexados
4 Agentes en pipeline

Paso 1 · Ingesta

Indexar póliza PDF

Chunking + embeddings → ChromaDB

Arrastra tu póliza PDF

o haz clic para seleccionar

Archivo activo: ninguno

Paso 2 · Evaluación

Webhook de emergencia

POST /webhook/emergencia → LangGraph pipeline

Por qué importa

🏥

Hospital sin esperas

Decisión de cobertura en segundos, no horas. El personal médico puede actuar de inmediato.

📄

Pólizas como contexto

RAG sobre PDFs reales: el agente cita coberturas, exclusiones y preexistencias del documento.

🤖

Multi-agente auditable

Cada paso del LangGraph es trazable: validación → preexistencias → decisión → notificación.